物理化學四大象限之一「Statistical Mechanics 」——從微觀統計到固體、高分子與奈米物質

物理化學四個主要象限,前三個象限:  Chemical Thermodynamics、

 Molecular Quantum Mechanics and Spectroscopy, 以及 Chemical Kinetics and Dynamics

最後一個象限,即 Statistical Mechanics(統計力學)。

不過,這裡所說的 Statistical Mechanics 並不打算只停留在 Boltzmann distribution、ensemble 與 partition function。 如果統計力學真正重要的工作,是從大量原子、分子與自由度的微觀狀態, 建立物質的巨觀與集體性質,那麼她最後就應該一路走進 液體、固體、高分子、玻璃、軟物質與奈米材料

因此,我想用六本書來架構這個第四象限:

Mehran Kardar — Statistical Physics of Particles
David Chandler — Introduction to Modern Statistical Mechanics
Stanley I. Sandler — An Introduction to Applied Statistical Thermodynamics
Anthony R. West — Solid State Chemistry and its Applications
L. H. Sperling — Introduction to Physical Polymer Science
Hornyak, Dutta, Tibbals & Rao — Introduction to Nanoscience

一、為什麼最後一個象限是 Statistical Mechanics?

量子力學可以告訴我們單一粒子、原子與分子的允許量子態; 分子量子力學與量子化學進一步處理分子的電子結構、振動、轉動與光譜。 可是,真實世界中的物質並不是只有一個分子。

一杯水、一塊晶體、一條高分子、一顆奈米粒子, 都含有極大量彼此作用的自由度。 我們不可能逐一追蹤每一顆粒子的完整微觀運動, 而是必須從所有可能的微觀狀態中建立統計描述。

microscopic states  →  probability  →  ensemble  →  partition function  →  macroscopic properties

因此,統計力學並不只是熱力學的一個計算工具。 她真正處理的是: 大量自由度如何產生單一粒子層次上不存在的集體行為。

相變、凝聚、磁序、晶體缺陷、玻璃轉變、橡膠彈性、 黏彈性、漲落、擴散、自組裝等問題,都開始帶有這種 many-particle / collective behavior 的特色。

二、六本書分成兩層:理論核心與物質世界

這六本書並不是六本彼此平行的統計力學教科書。 比較合理的讀法,是把她們分成兩層。

層次 書籍 主要任務
Theoretical Core
統計力學理論核心
Kardar 統計物理、機率、動理論、古典與量子統計
Chandler 現代分子統計力學、液體、相變、漲落與非平衡
Sandler 統計熱力學、真實流體、分子模擬與工程熱力學模型
Statistical Mechanics of Matter
物質的集體行為
West 固體、晶體、缺陷、相變與功能性質
Sperling 高分子、軟物質、構形統計、玻璃化與黏彈性
Hornyak et al. 表面、奈米尺度、量子尺寸效應與奈米熱力學

三、第一層:統計力學的理論核心

1. Mehran Kardar — Statistical Physics of Particles

Kardar 可以放在整個象限的最底層。 她提供的是物理系意義下相當純粹的 statistical physics 基礎, 特別強調機率、動理論、ensemble、交互作用粒子以及量子統計。

主要目錄

  1. Thermodynamics
  2. Probability
  3. Kinetic Theory of Gases
  4. Classical Statistical Mechanics
  5. Interacting Particles
  6. Quantum Statistical Mechanics
  7. Ideal Quantum Gases

這個安排很重要。 Probability 並不是附錄,而是正式的一章; Kinetic Theory 又把 Liouville theorem、BBGKY hierarchy、 Boltzmann equation、H-theorem 與 hydrodynamics 串起來。

後面則由 classical ensemble 進入 interacting particles, 包括 cluster expansion、virial coefficient、van der Waals equation、 mean-field condensation 與 critical behavior, 最後再進入 quantum statistics、Fermi gas、Bose gas 與 superfluid helium。

Probability → Kinetic Theory → Ensembles → Interacting Particles → Quantum Statistics

2. David Chandler — Introduction to Modern Statistical Mechanics

如果 Kardar 是統計物理的基礎, Chandler 則更接近這個象限的中央樞紐

主要目錄

  1. Thermodynamics, Fundamentals
  2. Conditions for Equilibrium and Stability
  3. Statistical Mechanics
  4. Non-Interacting (Ideal) Systems
  5. Statistical Mechanical Theory of Phase Transitions
  6. Monte Carlo Method in Statistical Mechanics
  7. Classical Fluids
  8. Statistical Mechanics of Non-Equilibrium Systems

Chandler 特別漂亮的地方,是她沒有在配分函數算完之後結束。 她繼續走進 phase transition、Monte Carlo、classical fluids, 最後進入 non-equilibrium statistical mechanics。

因此,從 Chandler 開始, 統計力學已經明顯不只是「統計熱力學」, 而開始直接處理液體結構、相關函數、漲落、輸運與動力學。

3. Stanley I. Sandler — An Introduction to Applied Statistical Thermodynamics

Sandler 則把統計力學真正往化學與化工需要的 real molecular systems 推進。

主要目錄

  1. Introduction to Statistical Thermodynamics
  2. The Canonical Partition Function
  3. The Ideal Monatomic Gas
  4. The Ideal Diatomic and Polyatomic Gases
  5. Chemical Reactions in Ideal Gases
  6. Other Partition Functions
  7. Interacting Molecules in a Gas
  8. Intermolecular Potentials and the Evaluation of the Second Virial Coefficient
  9. Monatomic Crystals
  10. Simple Lattice Models for Fluids
  11. Interacting Molecules in a Dense Fluid: Configurational Distribution Functions
  12. Integral Equation Theories for the Radial Distribution Function
  13. Determination of the Radial Distribution Function and Fluid Properties by Computer Simulation
  14. Perturbation Theory
  15. A Theory of Dilute Electrolyte Solutions and Ionized Gases
  16. The Derivation of Thermodynamic Models from the Generalized van der Waals Partition Function

Sandler 的後半部尤其關鍵。 從 intermolecular potential、configuration integral、 virial equation 一路進入 pair correlation function、 radial distribution function、integral equation theory、 Monte Carlo 與 molecular dynamics。

Intermolecular Potential → g(r) → Molecular Simulation → Fluid Properties → Equation of State

因此前三本可以形成一條非常清楚的主軸:

Kardar
Fundamental Statistical Physics

Chandler
Modern Molecular Statistical Mechanics

Sandler
Applied Statistical Thermodynamics

四、第二層:當統計力學真的長成「物質」

如果前三本回答的是:

如何從大量微觀自由度建立統計描述?

那後面三本所回答的,就是:

當這些大量粒子真的聚集起來之後, 她們會形成什麼樣的物質、結構與性質?

因此我不把 West、Sperling 與 Hornyak 視為 「另外三本統計力學課本」, 而把她們視為這個象限的 Statistical Mechanics of Matter

4. Anthony R. West — Solid State Chemistry and its Applications

West 負責的是無機固體以及比較典型的 hard condensed matter

她的主線不是單純背晶體結構, 而是把 synthesis、structure、defects、characterisation、 physical properties 與 applications 串起來。

主要目錄

  1. Crystal Structures, Crystal Chemistry, Symmetry and Space Groups
  2. Crystal Defects, Non-stoichiometry and Solid Solutions
  3. Bonding in Solids
  4. Synthesis, Processing and Fabrication Methods
  5. Crystallography and Diffraction Techniques
  6. Other Characterisation Techniques: Microscopy, Spectroscopy, Thermal Analysis
  7. Phase Diagrams and Their Interpretation
  8. Electrical Properties
  9. Magnetic Properties
  10. Optical Properties: Luminescence, Lasers and Transparent Conductors
  11. Heterogeneous Materials, Electroceramics and Impedance Spectroscopy
  12. Thermal and Thermoelectric Properties
  13. Functional Materials: Some Important Examples
  14. Glass
  15. Structural Materials: Cement, Refractories and Structural Ceramics
  16. Oxides of the Elements, Their Properties and Uses

其中 defects、solid solutions、phase transitions、 electrical、magnetic、thermal properties 都具有非常強烈的多體性。 而 West 所強調的 structure–composition–property relationship, 正好是「大量粒子的排列與集體狀態如何決定材料性質」的具體版本。

5. L. H. Sperling — Introduction to Physical Polymer Science

如果 West 是 hard matter, Sperling 則讓這個象限真正進入 soft condensed matter

主要目錄

  1. Introduction to Polymer Science
  2. Chain Structure and Configuration
  3. Dilute Solution Thermodynamics, Molecular Weights, and Sizes
  4. Concentrated Solutions, Phase Separation Behavior, and Diffusion
  5. The Amorphous State
  6. The Crystalline State
  7. Polymers in the Liquid Crystalline State
  8. Glass–Rubber Transition Behavior
  9. Cross-linked Polymers and Rubber Elasticity
  10. Polymer Viscoelasticity and Rheology
  11. Mechanical Behavior of Polymers
  12. Polymer Surfaces and Interfaces
  13. Multicomponent Polymeric Materials
  14. Modern Polymer Topics

高分子尤其能顯示統計觀點的力量。 即使化學鍵本身沒有改變, polymer chain 仍然具有巨量可能的 conformations。 因而 chain statistics、entropy 與 intermolecular interactions 可以直接控制高分子的巨觀物性。

Molecular Structure → Chain Conformation → Conformational Statistics → Entropy → Macroscopic Properties

Sperling 又繼續把這條線推到 solution thermodynamics、 phase separation、amorphous state、crystallization、 glass transition、rubber elasticity、viscoelasticity 與 rheology。

尤其在橡膠彈性中, 巨觀回復力本身就和 polymer network 的 conformational entropy 密切相關。 這幾乎是「統計力學如何直接變成可摸得到的機械性質」最漂亮的案例之一。

6. Hornyak et al. — Introduction to Nanoscience

最後,奈米科學負責的是從 bulk matter 往分子世界縮小時, 中間那一段尺度。

主要架構

  1. Introduction
  2. Societal Implications of Nano
  3. Characterization Methods
  4. Fabrication Methods
  5. Materials, Structure, and the Nanosurface
  6. Energy at the Nanoscale
  7. The Material Continuum
  8. Nanothermodynamics
  9. Carbon-Based Nanomaterials
  10. Chemical Interactions at the Nanoscale
  11. Supramolecular Chemistry
  12. Chemical Synthesis and Modification of Nanomaterials
  13. Natural Nanomaterials
  14. Biomolecular Nanoscience

這本書最適合放進本象限的是第 5 至第 8 章: structure、surface、surface energy、quantum size effects、 thermodynamics、statistical mechanics 與 nanothermodynamics 在這裡重新交會。

當尺寸縮小之後,surface-to-volume ratio 急速增加, 表面不再只是 bulk material 上的一層小修正; 她可以開始主導整顆粒子的自由能、穩定性、相變與反應性。

同時,當尺寸進一步接近電子、激子與其他特徵長度, quantum confinement 又開始變得重要。

Bulk Matter → Mesoscopic Matter → Nanomatter → Molecular / Quantum Scale

因此奈米尺度恰好成為 quantum mechanics、statistical mechanics 與 thermodynamics 三者同時都不能忽略的交界區。

五、Hard Matter、Soft Matter 與 Nanoscale Matter

因此後面三本可以再整理成:

物質類型 代表問題
West Hard Matter 晶體、缺陷、相變、電磁光熱性質
Sperling Soft Matter 鏈構形、熵、玻璃化、橡膠、黏彈性
Hornyak et al. Nanoscale / Mesoscopic Matter 表面、尺寸效應、奈米熱力學、自組裝

六、但這並不代表「所有材料科學都只是統計力學」

這裡必須做一個重要的學術上的區分。

在一般教科書分類中, solid-state chemistry、polymer science 與 nanoscience 並不是 statistical mechanics 的子學科。

例如固體的 band structure、semiconductor、 magnetism 與 optical properties, 很大一部分必須依賴 quantum mechanics; 高分子的 crystallization、diffusion 與 rheology 又同時涉及 thermodynamics 與 kinetics; nanoscience 更是 quantum mechanics、surface chemistry、 thermodynamics 與 statistical mechanics 的交會。

所以我這裡採用的是一個物理化學知識架構, 而不是宣稱傳統學科分類應該被重新命名。

在這套架構中,第四象限 Statistical Mechanics 不只是狹義的統計理論, 而是負責承接「多粒子、集體、凝聚與湧現」這個問題。

West、Sperling 與 Hornyak 並不是被「化約成」統計力學, 而是被放在這個象限中,作為統計與多體觀點真正進入物質世界之後的展開。

七、第四象限與另外三個象限的關係

到這裡,四大象限其實不是四座孤島。

象限 核心問題
Molecular Quantum Mechanics /
Quantum Chemistry & Spectroscopy
原子與分子的量子態、電子結構、鍵結與光譜是什麼?
Chemical Thermodynamics 巨觀系統的能量、熵、自由能與平衡如何決定?
Chemical Kinetics and Dynamics 化學變化如何隨時間發生?反應路徑與速率如何形成?
Statistical Mechanics 大量微觀自由度如何形成巨觀、介觀以及凝聚態物質的集體性質?

八、統計力學其實是前面幾個象限重新集合的地方

假設量子化學已經給出分子的能階:

ε1, ε2, ε3, ...

統計力學接著問: 在溫度 T 下,這些能階如何被大量粒子佔據?

q = Σi exp(−β εi)

再從 partition function 建立:

U, S, A, G, CV, P, μ, K, ...

可是,若粒子開始彼此作用, 問題便不再只是獨立分子的能階佔據。 此時會逐漸出現 correlation、collective behavior、 phase transition、ordering、fluctuation 與 transport。

Quantum states → Statistical populations → Intermolecular interactions → Correlations → Collective behavior → Matter

這也是為什麼在我所建構的物理化學中, Statistical Mechanics 最適合成為最後一個象限。

因為她從前面拿到量子力學所提供的 microscopic states, 與熱力學所觀察到的 macroscopic properties 相接; 又在需要描述時間演化、擴散與非平衡過程時, 和 kinetics and dynamics 再度交會。

九、六本書構成的完整路線

STATISTICAL MECHANICS

Kardar
Probability · Kinetic Theory · Ensembles · Quantum Statistics

Chandler
Fluctuations · Phase Transitions · Liquids · Monte Carlo · Nonequilibrium

Sandler
Partition Functions · Molecular Potentials · g(r) · Simulation · EOS

↓ Statistical Mechanics of Matter ↓

West  —  Solid State / Hard Matter
Sperling  —  Polymers / Soft Matter
Hornyak et al.  —  Nanoscience / Mesoscopic & Nanoscale Matter

十、從 Microstate 到 Matter

如果要用一句話概括這六本書所構成的第四象限, 我會寫成:

Statistical Mechanics is the theory that connects microscopic possibilities to the collective behavior of matter.

也就是:

Microstates → Statistics → Interactions → Correlations → Emergence → Matter

Kardar 告訴我們如何建立統計物理; Chandler 告訴我們如何處理真正的多體與分子系統; Sandler 把這套理論推向真實流體與化學熱力學; West 展示大量原子如何形成晶體、缺陷與功能固體; Sperling 展示長鏈分子的構形統計如何形成玻璃、橡膠與黏彈性; Hornyak 則把尺度推到介觀與奈米世界, 在那裡表面、統計、熱力學與量子效應再次同時出場。

因此,這個第四象限真正關心的已經不是 「一顆粒子會怎樣」, 而是:

當無數粒子聚集在一起時, 為什麼會出現單一粒子本身從未擁有的性質?

這也正是 statistical mechanics 最迷人的地方: 她站在微觀與巨觀之間, 把原子、分子與量子態, 一步一步變成我們真正看得到、摸得到的物質世界。