電子思維：從基因調控網路到生命的資訊本質

借用電子電路、邏輯運算、非線性動力學與資訊理論，重新理解生命如何組織、調控與傳遞資訊。

一、前言：以電子工程的觀點理解生命

生命是如何運作的？這個問題長期以來一直是物理學、化學與生物學共同探討的核心。傳統生物化學主要從分子結構、化學反應及代謝途徑出發，試圖解釋生命現象。然而，隨著分子生物學、資訊理論與系統生物學的發展，科學家逐漸發現，單純研究個別分子的性質，未必足以理解生命系統的整體行為。

物理學家保羅・戴維斯（Paul Davies）在《機器中的惡魔》（The Demon in the Machine）中，提出一種值得注意的研究觀點，即「電子思維」（electronic thinking）。其核心思想是借用電子電路、邏輯運算、訊號傳遞與資訊處理的概念，理解生物體內部複雜的調控機制。

這種思維並不意味著生物體是由電子元件構成的機器，而是強調生命系統與電子電路具有某些相似的組織原理。例如，電子電路能夠接收訊號、執行邏輯運算並產生輸出；生物細胞同樣能夠接收外界刺激，透過基因調控網路處理訊息，進而改變基因表現、代謝活動與細胞分化。

因此，電子思維為生命科學提供了一種新的研究視角：不只關心生物分子具有何種化學性質，也關心這些分子如何透過交互作用形成具有資訊處理能力的網路。

二、從化學反應到基因調控網路

傳統生物化學通常以化學反應及反應動力學描述細胞內部的分子變化。例如：

A + B → C （速率常數 k）

其中，A 與 B 是反應物，C 是生成物，k 為反應速率常數。

這類描述能夠解釋分子如何參與反應，以及反應速率受到哪些因素影響。然而，細胞中的化學反應並不是彼此獨立的。某些反應的生成物可能促進或抑制其他反應，形成高度複雜的調控網路。

以基因表現為例，基因所產生的蛋白質可以作為轉錄調控因子，促進或抑制其他基因的表現。不同基因之間因此形成具有調控關係的網路，稱為基因調控網路（Gene Regulatory Network, GRN）。

這種網路具有類似電子電路的功能。例如，某個基因的表現可能必須同時受到兩種轉錄因子的促進，才能達到較高的表現程度，其調控關係可以類比為電子電路中的 AND 邏輯閘；相反地，抑制性轉錄因子的作用則可以類比為 NOT 邏輯閘。

電子電路	生物調控網路
開關	基因活化與抑制
AND、OR、NOT 邏輯閘	轉錄因子的組合調控
正回授、負回授	基因表現的回授控制
電路狀態	細胞的基因表現狀態
電路模型與模擬	基因調控網路模型與模擬

若以布林邏輯簡化基因調控關係，假設基因 C 必須在調控因子 A 與 B 同時存在時才能啟動，則可以表示為：

C = A ∧ B

如果基因 C 受到調控因子 A 的抑制，則可表示為：

C = ¬A

這些邏輯關係說明，生物系統中的基因調控並不只是單純的化學反應，而具有資訊判斷、訊號整合與狀態控制的功能。

不過，真實的基因調控並非完全遵循理想的二進位邏輯。轉錄因子濃度、結合親和力、反應動力學及分子隨機波動，都會影響基因表現。因此，布林邏輯主要是一種簡化模型，而非對所有基因調控行為的完整描述。

三、胚胎發育：生命資訊處理的實驗證據

《機器中的惡魔》以胚胎發育的基因調控實驗，說明電子思維如何應用於生命科學。

在書中介紹的實驗中，研究人員利用基因調控網路模型，研究特定基因如何影響胚胎細胞的分化命運。

其中一項實驗涉及 Delta 基因。當研究人員干擾這個基因的功能時，胚胎失去了某些正常發育所需的中胚層組織，顯示 Delta 所參與的細胞間訊號傳遞，對特定組織的形成具有重要作用。

另一項實驗則涉及 Pmar1。研究人員向胚胎注入 Pmar1 的 mRNA，使其表現增加，結果胚胎大量細胞轉變為骨骼形成相關的細胞。

Pmar1 是一種轉錄抑制因子。在海膽胚胎的基因調控網路中，Pmar1 可以抑制另一個轉錄抑制因子 HesC，使部分原本受到 HesC 抑制的基因解除抑制，進而啟動骨骼形成相關的發育程序。

這種機制稱為雙重抑制（double-negative gate），在邏輯上具有特殊意義。

Pmar1

⊣ 抑制

HesC

⊣ 抑制

下游基因

雙重抑制（double-negative gate）示意

假設 Pmar1 抑制 HesC，而 HesC 又抑制下游基因，則其調控關係可表示為：

Pmar1 ⊣ HesC ⊣ Target Genes

兩次抑制所形成的淨調控效果，可以使下游基因獲得表現的機會。

這與電子電路中的邏輯反相具有相似之處：一個抑制訊號作用於另一個抑制機制，可能導致最終輸出增加。

更重要的是，研究人員建立的基因調控網路模型能夠描述這些實驗中的重大發育變化。這意味著，胚胎發育的部分過程可以透過調控網路的結構及其動態行為加以理解。

換言之，細胞的分化命運不只取決於它具有哪些基因，也取決於這些基因之間如何傳遞訊號，以及哪些調控機制被啟動或關閉。

四、電子思維與非線性動力系統

從物理學與工程數學的觀點來看，基因調控網路可以進一步描述為非線性動力系統。

假設一個細胞具有 n 種重要的基因調控蛋白，並以 xᵢ 表示第 i 種蛋白質的濃度，則其動態變化可以寫成：

dxᵢ/dt = Fᵢ(x₁, x₂, …, xₙ, u) − γᵢxᵢ

• xᵢ 表示第 i 種調控蛋白的濃度。
• Fᵢ 表示受到其他基因產物及輸入訊號影響的生成速率。
• 𝐮 表示細胞所接收到的調控訊號。
• γᵢ 表示蛋白質的有效降解或稀釋速率。

將所有變數寫成向量形式，可得到：

d𝐱/dt = 𝐅(𝐱, 𝐮)

這種數學表示方式與電子電路中的狀態空間模型具有相似性。

電子電路的運作狀態可能受到電壓、電流與回授機制控制；基因調控網路的狀態則受到蛋白質濃度、基因表現與細胞訊號控制。

在適當條件下，非線性動力系統可能具有多個穩定狀態。例如：

𝐅(𝐱*, 𝐮) = 0

其中 𝐱* 表示系統的平衡狀態。

不同的穩定狀態可能對應不同的基因表現模式，因此在某些理論模型中，可以將不同細胞類型理解為基因調控網路所形成的不同吸引子（attractor）。

當外界訊號或關鍵調控因子發生變化時，細胞可能由原本的穩定狀態轉移至另一種狀態，對應於細胞分化或細胞命運的改變。

這種理解方式將細胞分化與非線性動力學、回授控制及系統穩定性建立了聯繫。

不過，真實的細胞分化也涉及染色質結構、細胞間交互作用、隨機性及環境影響。因此，吸引子模型是一種有用的理論描述，但不能將所有細胞分化現象都簡化成固定平衡點之間的轉換。

五、電子思維與系統生物學

電子思維與現代系統生物學（Systems Biology）具有密切關係。

傳統還原論傾向於將複雜系統分解為基本組成單位，再透過理解各個部分的性質解釋整體現象。這種方法在分子生物學與生物化學中取得了巨大成功。

然而，當研究對象涉及大量分子之間的交互作用時，單純理解個別元件的性質，並不一定能直接預測整個系統的行為。

例如，單獨研究一種轉錄因子的分子結構，未必能夠預測它與其他調控因子共同作用時，會使細胞形成何種發育狀態。

系統生物學因此強調整體網路的結構、動態及功能，並結合數學模型、電腦模擬與實驗研究，探討生命系統的運作規律。

在這個意義上，電子思維可以被視為理解系統生物學的一種工程式思考方式。

電子工程與系統生物學都關注訊號如何傳遞、元件如何交互作用、回授如何維持穩定，以及複雜網路如何產生特定功能。

兩者的差異則在於物理實現方式。電子電路主要利用電子元件與電磁作用處理訊號；生物調控網路則依賴分子結合、化學反應、物質傳輸及能量消耗完成資訊處理。

因此，生命並不是一部普通的電子電腦，但生命系統與電子電路確實可以共享若干抽象的資訊處理原理。

六、資訊、遺傳與生命的演化

《機器中的惡魔》進一步將電子思維延伸到生命資訊的傳播與演化。

在傳統達爾文演化論中，遺傳、變異與自然選擇是理解演化的重要機制。DNA 所儲存的遺傳資訊，可以透過生殖由親代傳遞給子代，形成資訊的垂直傳播。

然而，生命系統中的資訊傳遞並不侷限於親代與子代之間。

例如，細菌可以透過水平基因轉移獲得其他生物的遺傳物質；多細胞生物中的細胞則透過化學訊號交換資訊，以協調發育與生理功能。

因此，生命資訊具有多種傳播方式，並且跨越不同的組織尺度。

從分子層次的基因調控，到細胞間的訊號傳遞，再到生態系統中的生物交互作用，都可以從資訊流動與系統組織的角度進行研究。

戴維斯所關心的問題，是這些不同層次的資訊處理機制，如何與物理定律、化學反應及演化過程共同作用，形成生命所具有的高度複雜性。

這也使資訊理論成為研究生命的一項重要工具。

不過，必須區分資訊的數學度量與資訊的生物學功能。例如，夏農資訊理論可以量化訊息的不確定性及統計關係，但資訊對生物體具有何種功能、如何受到自然選擇，以及如何影響生物體的存活與繁殖，仍需要結合具體的生物學機制加以解釋。

七、生命是物質系統，也是資訊處理系統

電子思維最重要的啟示，在於它促使我們重新思考生命與非生命之間的差異。

從物理化學的角度來看，生命體由原子與分子構成，遵循相同的物理定律與化學反應原理。生物體並不需要某種超越物理定律的特殊物質，才能產生生命活動。

然而，生命系統具有高度組織化的分子網路，能夠儲存遺傳資訊、感知環境變化、調節內部狀態，並透過代謝與能量消耗維持自身的結構與功能。

因此，生命的特殊性不只在於構成它的物質，也在於這些物質之間所形成的組織方式及動態關係。

同樣的化學分子，在不同的組織結構及調控網路中，可能表現出完全不同的系統功能。

由此可見，研究生命除了需要物理學與化學，也需要資訊理論、非線性動力學及系統科學。

不過，資訊不能脫離物質與能量而獨立運作。細胞中的資訊儲存、傳遞與處理，都需要透過具體的物理化學過程實現。因此，資訊觀點並不是要取代物理化學，而是補充我們對複雜生命現象的理解。

八、結論

「電子思維」提供了一種跨越電子工程、物理學、化學與生物學的研究視角。

它的核心思想，是將生命系統理解為由大量分子元件所形成的動態調控網路。這些網路能夠接收訊號、整合資訊、執行類似邏輯運算的調控功能，並透過回授機制影響細胞的行為與發育命運。

基因調控網路的研究表明，細胞分化不只受到個別基因的影響，也受到整體調控網路的結構及動態所支配。透過數學模型與電腦模擬，研究人員可以進一步分析這些網路的穩定性、訊號傳遞及狀態轉換。

從更廣泛的角度來看，電子思維也揭示了生命科學的一項重要轉變：研究焦點逐漸從個別分子的化學性質，擴展至分子之間的交互作用，以及整體系統如何儲存、處理與利用資訊。

因此，生命既是一個遵循物理化學定律的物質系統，也是一個高度組織化的資訊處理系統。

理解生命，不僅需要知道它由什麼物質構成，更需要知道這些物質如何相互連結、傳遞資訊，以及透過動態調控共同形成生命活動。

這正是《機器中的惡魔》所介紹的「電子思維」，對現代生命科學最重要的啟示。

司波深雪的魔法分類：從資訊、量子力學到熱力學與凝態物理

《魔法科高中的劣等生》中的司波深雪，最直觀的印象往往是「冰系魔法師」。 然而，如果仔細觀察她的能力，只用「冰」來分類其實太狹窄。

若刻意把《魔劣》的「想子、情報體、事象改寫」等設定投影到現實物理， 深雪真正特殊的地方，可以理解成：

她干涉的不是某一種元素，而是「系統所處的狀態」。

$$ \boxed{ \begin{array}{ccccc} && \mathbf{\text{State Information}} && \\ & \swarrow && \searrow & \\ \mathbf{\text{Physical States}} &&&& \mathbf{\text{Mental States}} \end{array} } $$

因此，深雪的能力可以先分成兩大支：

• 物理／物質狀態的干涉
• 精神／心智狀態的干涉

一、量子力學就是「魔法」？

Felix Flicker 在《The Magick of Matter》中，刻意用「魔法」與「巫術」來描述現代物理， 尤其是量子力學與凝態物理。

我們可以借用這個比喻：

$$ \boxed{ \text{Quantum Mechanics} \longleftrightarrow \text{``Magic''} } $$

這當然不是說量子力學真的具有超自然力量，而是說： 在量子尺度上，自然界遵循的規則與古典直覺差異極大， 例如疊加、量子化、穿隧與糾纏等現象，看起來確實有某種「魔法感」。

二、再用「資訊」去詮釋這種量子魔法

《魔劣》的魔法設定本身就具有很強的「資訊」色彩： 想子、情報體、Eidos、魔法式與事象改寫，都暗示魔法並不是單純操縱某種元素， 而是在改變描述現象的資訊。

因此，我們可以故意採取現代量子基礎中的資訊論式觀點， 把 Flicker 所說的「量子魔法」進一步理解成：

$$ \boxed{ \text{Quantum Mechanics} \overset{\text{information-theoretic viewpoint}}{\Longleftrightarrow} \text{Quantum Information} } $$

這裡可以借用兩條不同的思想路線：

• John Wheeler — It from Bit：資訊是否可能具有非常基礎的物理地位？
• Carlo Rovelli — Relational Quantum Mechanics：物理性質與資訊可以理解成系統之間的關係與相關性。

不過必須強調：

「物理世界的本質就是資訊」目前不是已被實驗證明的唯一答案。
這裡採用的是一種量子基礎上的詮釋性投影。

三、深雪物質魔法的核心：統計物理學與熱力學

當深雪干涉的是物理狀態時，最自然的現實科學對應並不是單純「低溫物理」， 而是：

$$ \boxed{ \mathbf{\text{Statistical Physics}} \Longleftrightarrow \mathbf{\text{Thermodynamics}} } $$

統計物理學從大量微觀自由度出發，研究巨觀行為如何產生：

$$ \text{Microscopic States} \rightarrow \text{Probability} \rightarrow \text{Macroscopic Behavior} $$

熱力學則直接處理巨觀狀態量，例如：

$$ U,\quad S,\quad T,\quad P,\quad V,\quad \mu $$

因此，深雪的冷卻魔法若用物理語言來描述， 真正改變的是：

• 熱運動
• 微觀激發
• 能量分布
• 熵與自由能相關狀態
• 相穩定性
• 巨觀物態

四、凍結不是「冰元素」，而是相變

例如液態水變成固態冰：

$$ \mathrm{H_2O(l)} \rightarrow \mathrm{H_2O(s)} $$

在物理上就是：

$$ \boxed{\text{Phase Transition}} $$

固定壓力下，可以利用 Gibbs 自由能理解穩定相：

$$ G_{\text{solid}} < G_{\text{liquid}} $$

此時固相比液相穩定。

所以深雪與其說是在「創造冰」，不如說是在控制 phase stability（相穩定性）。

五、Niflheim：抑制大量熱自由度

從微觀角度來看，降低溫度可以理解成熱激發的降低。

例如晶體中，晶格振動可以用 phonon 描述，其平均佔據數降低：

$$ n_{\mathbf q,\lambda}\downarrow $$

因此 Niflheim 可以故意翻譯成：

$$ \boxed{ \text{Large-Scale Suppression of Thermal Degrees of Freedom} } $$

也就是大範圍抑制系統中的熱自由度。

真正「魔法」的地方，是它似乎可以直接改變整個區域的狀態， 而不必像現實冷卻過程那樣等待熱傳導：

$$ \text{Surface Cooling} \rightarrow \text{Thermal Diffusion} \rightarrow \text{Bulk Cooling} $$

深雪則比較像直接要求：

$$ T(\mathbf r)\rightarrow T_{\text{target}} $$

六、Inferno：非平衡能量重新分配

如果一個區域失去能量，而另一個區域獲得能量：

$$ U_A\downarrow,\qquad U_B\uparrow $$

那麼這就不只是「冰＋火」的雙屬性魔法。

用現實物理語言，可以更接近：

$$ \boxed{ \text{Nonequilibrium Energy Redistribution} } $$

也就是非平衡能量重新分配。

某種意義上甚至像一部極端版本的 heat pump（熱泵）， 只不過在現實世界中仍然必須受到能量守恆與熱力學第二定律的限制。

七、Freeze Flame：開始跨入物理化學

燃燒並不只是「火」存在與否，而是一套化學反應動力學。

反應速率常具有 Arrhenius 型溫度依賴：

$$ k=Ae^{-E_a/RT} $$

因此：

$$ T\downarrow \Rightarrow k\downarrow $$

若溫度低到無法維持自持燃燒，就可能發生：

$$ \boxed{\text{Flame Quenching}} $$

所以這類能力已經明顯位於：

$$ \boxed{ \text{Thermal Physics} \cap \text{Chemical Kinetics} } $$

也就是物理化學的範圍。

八、為什麼最後會進入凝態物理與物理化學？

統計物理與熱力學本身並不只研究物質。 它們還可以研究輻射、光子氣體、自旋系統、場與抽象格點模型。

因此，要特別加上一層：

$$ \mathit{\text{restriction to material systems}} $$

也就是把一般理論限制到實際物質系統。

$$ \boxed{ \begin{gathered} \mathbf{\text{Statistical Physics}} \Longleftrightarrow \mathbf{\text{Thermodynamics}} \\ \Downarrow \\[-2pt] {\scriptstyle\mathit{\text{restriction to material systems}}} \\ \Downarrow \\ \mathbf{\text{Material Systems}} \\ \Downarrow \\ \mathbf{\text{Condensed Matter Physics}} \cap \mathbf{\text{Physical Chemistry}} \end{gathered} } $$

到了真實物質後，兩個領域會大量重疊：

• 相變與相平衡
• 固體與液體
• 分子間作用力
• 晶體結構
• 化學勢
• 自由能
• 輸運與擴散
• 集體激發
• 電子結構
• 光譜
• 化學動力學

因此，用「凝態物理學 ∩ 物理化學」描述深雪的物質魔法， 比單純說「冰系」完整許多。

九、精神干涉則是另外一條支線

深雪並不只有物質魔法。 像 Cocytus 這類能力，並不是單純把大腦物理冷凍， 而是作品設定中的精神干涉。

所以不能寫成：

$$ \text{Thermodynamics} \rightarrow \text{Mind} $$

比較合適的是從更上游的「狀態資訊」直接分出：

$$ \boxed{ \text{Mental-State Information} \rightarrow \text{Mind / Cognition} \rightarrow \text{Neuroscience / Psychology} } $$

如果要把這一支再接回量子資訊， 就已經屬於很強的 speculative projection（推測性投影）。

現代科學並沒有建立：

$$ \boxed{ \text{Quantum Information} \Rightarrow \text{Consciousness} } $$

因此這部分只能視為作品與現實科學之間的概念類比。

十、Paul Davies：資訊如何連接物質、生命與心智

Paul Davies 在《The Demon in the Machine》中， 從 Maxwell's Demon、Landauer principle、資訊熱力學一路討論到生命、agency 與 mind。

這條思路可以簡化成：

$$ \boxed{ \text{Information} \Longleftrightarrow \text{Thermodynamics} \rightarrow \text{Physical Organization} \rightarrow \text{Life / Mind} } $$

它對深雪架構的用途，不是證明「精神＝量子資訊」， 而是提供一條比較合理的概念橋：

資訊可以具有物理載體、熱力學成本與因果作用； 複雜的資訊組織又可能進一步出現在生命、神經系統與心智層級。

十一、司波深雪的完整物理投影

$$ \boxed{ \begin{gathered} \mathbf{\text{Quantum Mechanics = ``Magic''}} \\ \Updownarrow \\ \mathbf{\text{Information-Theoretic Interpretation}} \\ \Downarrow \\ \mathbf{\text{State Information}} \\[6pt] \begin{array}{ccc} \mathbf{\text{Physical States}} && \mathbf{\text{Mental States}} \\[4pt] \Downarrow&&\Downarrow\\ \mathbf{\text{Statistical Physics}} \Longleftrightarrow \mathbf{\text{Thermodynamics}} && \mathbf{\text{Mind / Cognition}} \\[4pt] \Downarrow&&\Downarrow\\ \mathbf{\text{Material Systems}} && \mathbf{\text{Neuroscience / Psychology}} \\[4pt] \Downarrow&&\\ \mathbf{\text{Condensed Matter Physics}} \cap \mathbf{\text{Physical Chemistry}} && \end{array} \end{gathered} } $$

十二、最後怎麼分類司波深雪？

如果只用「冰系魔法師」描述深雪，我認為會漏掉她最有意思的部分。

比較完整的分類是：

司波深雪是一位以「資訊與狀態干涉」為最高層概念， 物質側展開為統計物理學、熱力學、凝態物理學與物理化學， 精神側則延伸至心智、認知與神經科學的魔法師。

如果只看她的物質魔法，還可以壓縮成：

$$ \boxed{ \text{Quantum States} \rightarrow \text{Statistical / Thermodynamic States} \rightarrow \text{Material Phases} } $$

因此，與其說深雪是在「製造冰」，不如說：

她是在決定物質最終允許以什麼狀態存在。

參考讀物

• Felix Flicker, The Magick of Matter
• John Archibald Wheeler — It from Bit
• Carlo Rovelli — Relational Quantum Mechanics
• E. T. Jaynes — Information Theory and Statistical Mechanics
• Paul Davies — The Demon in the Machine
• Herbert B. Callen — Thermodynamics and an Introduction to Thermostatistics
• Mehran Kardar — Statistical Physics of Particles
• James P. Sethna — Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters, and Complexity

Hayagrīva、Vaḍavāgni

金剛頂瑜伽密教中，觀自在王如來(Lokeśvararāja)的正法輪身乃觀自在菩薩，教令輪身為馬頭明王( Hayagrīva)，即無量壽忿怒。(Vajrakumāra亦是觀自在王如來的蓮華忿怒形象)

又《大樂金剛不空真實三昧耶經般若波羅蜜多理趣釋》云:「一切有情法性故忿怒法性」，此是蓮華部中馬頭忿怒觀自在三摩地。由此定調伏梵天，受化入於佛道。

馬頭明王又稱大威怒王聖馬頭尊，吞噉焚燒一切眾生藏識中若于熏習雜種心，亦一切佛剎土咸被大威怒王火光焚燒，同一體相成大火聚。蘇彌盧山、摩訶蘇彌盧山、鐵圍山、大鐵圍山、一切大海，皆悉枯涸乾燒成就灰燼，遍身火焰炯燃逾劫災火焚燒內外人天業障。

在印度神話中即有海底母馬火(Vaḍavāgni)具有吞噬海水、劫末焚燒世界，《大毘盧遮那成佛神變加持經》卷六〈世出世護摩法品第二十七〉也說「海中有火名，縛拏婆目佉(vaḍavāmukhi)；劫燒盡時火，名曰瑜乾多(Yugānta，毀滅世界之火)。」密教的馬頭明王亦有使用這一意象。

另外，值得注意的是，印度教同樣存在名為 Hayagrīva 的馬頭神。於毗濕奴派（Vaiṣṇavism）中，Hayagrīva 被奉為毗濕奴（Viṣṇu）的化身，象徵神聖知識、吠陀與智慧。南印度的 Śrī Lakṣmī-Hayagrīva 信仰，則將吉祥女神 Lakṣmī 與馬頭毗濕奴共同崇奉。在毗濕奴派的 Śakti 神學中，Lakṣmī 不僅是毗濕奴的神聖配偶，也是其不可分離的神聖力量，代表神力的顯現與運作。

在後期金剛乘密教中的發展脈絡，馬頭明王的Śakti則是金剛亥母（Vajravārāhī），並且金剛亥母（Vajravārāhī）也是觀音母白衣觀音(Pāṇḍaravāsinī)的化身。

有趣的是印度女神教（Śāktism）中的亥母( Vārāhī)，根據《女神頌》（Devī Māhātmya）第八章第十九偈記載，當毗濕奴顯現為野豬化身 Varāha 時，其 Śakti 亦化現為亥母( Vārāhī)，也就是亥母乃 Lakṣmī 隨野豬化身而顯現的另一形態。(不過女神教亦將亥母視為至高女神 Durgā 或 Lalitā 的力量顯現)

佛教金剛乘密教

男性根本尊格

觀自在王如來

Lokeśvararāja Tathāgata

↓

馬頭忿怒尊

馬頭明王

Hayagrīva

女性根本尊格

觀音母白衣觀音

Pāṇḍaravāsinī

↓

女性亥母尊格

金剛亥母

Vajravārāhī

印度教毗濕奴派與女神教

男性根本尊格

毗濕奴

Viṣṇu

↓

馬頭化身

馬頭神

Hayagrīva

女性根本尊格

吉祥女神

Lakṣmī

↓

女性亥母尊格

核心平行關係

觀自在王如來 — 馬頭明王⇔毗濕奴 — 馬頭神

觀音母白衣觀音 — 金剛亥母⇔吉祥女神 — 亥母