一般而言，凡名稱中冠以 dynamics 的物理學分支，多可理解為：描述場或粒子如何隨時間演化的物理學，中文常譯為「動力學」。例如：
- Fluid Dynamics：以 Navier–Stokes 方程描述流體粒子或流場隨時間的運動與演化。
- Electrodynamics：以 Maxwell 方程組描述電磁場的時間與空間變化。
- Spin Dynamics in NMR：以 Liouville–von Neumann 方程描述密度矩陣隨時間的演化，並由此導出可觀測的磁化向量。
熱力學是否屬於「動力學」？
若依此標準檢視，熱力學（Thermodynamics） 的名稱雖含有 dynamics，但實際上並非典型的「動力學」學科。
其詞源中的 dynamis（希臘語「力量、功率」）在此意指「熱與功之間的能量轉換」，而非「時間演化」。在傳統框架下，熱力學主要探討的是平衡態系統，研究能量、熵、溫度、壓力等狀態量之間的關係與限制條件，而非系統隨時間變化的過程。因此，嚴格來說，熱力學並不屬於真正的 dynamics（動力學）而是屬於一門平衡狀態理論。
宏觀層次：真正的「熱的動力學」
當熱與物質的傳輸過程被納入考量，也就是進入非平衡熱力學（Non-equilibrium Thermodynamics）或 輸送現象（Transport Phenomena） 的範疇時，
我們才真正得到描述「熱、質量、動量隨時間與空間演化」的方程式——
例如：
- 熱傳導方程（Heat Equation）
- 擴散方程（Diffusion Equation）
- 含能量項的 Navier–Stokes 方程（Energy-conserving Navier–Stokes Equation）
在這個層次上，熱現象才真正具有「動力學」的意涵。
微觀層次：熱力學的動力學基礎
Boltzmann 的 H 定理把熵與分子力學（molecular dynamics）聯繫起來：由 Boltzmann 方程推出趨近平衡（Maxwell–Boltzmann 分布）與熵增。自此，宏觀熱力學不再只是現象學，而能從微觀運動的統計行為推導而出。
之後： 由 Boltzmann 與 Gibbs 發展的「系綜理論（ensemble theory）」完成了結構，使熱力學成為統計與描述分子的力學(mechanics)結合的自然結果——也就是「Statistical Mechanics」。
1.真正的微觀「dynamics」＝量子力學(quantum mechanics)描述的分子隨時間演化:
2 系綜/統計力學＝從動力學「抽象」出的平衡描述
各態遍歷/典型性/熱力學極限 讓「時間平均 ≈ 系綜平均」，於是平衡靜態量（能量、熵、壓力…）用系綜就能算，另一條路是 Jaynes 的最大熵原理（MaxEnt）：在已知約束下，選擇熵最大的
𝜌（就得到 Gibbs 態）——同樣是不訴諸時間演化的平衡建構。
Statistical Mechanics（統計力學）：是把微觀力學與統計系綜結合的語言，在熱力學極限與適當假設下，宏觀熱力學由此湧現。
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